The impact of high dimensionality on SVM when classifying ERP data - A solution from LDA

Brain-computer interfaces (BCI) based on P300 event-related potentials (ERP) could help to select characters from a visually presented character-matrix. They provide a communication channel for users with neurodegenerative disease. Associated to these kinds of BCI systems, there is the problem to determine whether or not a P300 was actually produced in response to the stimuli. The design of this classification step involves the choice of one or several classification algorithms from many alternatives. Support Vector Machines (SVM) and Linear Discriminant Analysis (LDA) have been used to achieve acceptable results in numerous P300 BCI applications. However, both of them suffers from the high dimensional problem which leads to deterioration of their performance. In this paper, we introduce a novel and combined approach of LDA and SVM to reduce the negative effect of high dimensional data on SVM and LDA, and investigate the performance of our method. The results shows that the new approach achieves similar or slightly better performance than the state-of-art method.

Title: The impact of high dimensionality on SVM when classifying ERP data - A solution from LDA
Authors: Nguyen, Duy Du
Nguyen, Hoang Huy
Nguyen, Xuan Hoai
Keywords: Clustering algorithms;High dimensionality;State-of-art methods;Brain computer interface;Discriminant analysis;Regularized linear discriminant analysis
Issue Date: 2015
Publisher: Association for Computing Machinery
Citation: Scopus
Abstract: Brain-computer interfaces (BCI) based on P300 event-related potentials (ERP) could help to select characters from a visually presented character-matrix. They provide a communication channel for users with neurodegenerative disease. Associated to these kinds of BCI systems, there is the problem to determine whether or not a P300 was actually produced in response to the stimuli. The design of this classification step involves the choice of one or several classification algorithms from many alternatives. Support Vector Machines (SVM) and Linear Discriminant Analysis (LDA) have been used to achieve acceptable results in numerous P300 BCI applications. However, both of them suffers from the high dimensional problem which leads to deterioration of their performance. In this paper, we introduce a novel and combined approach of LDA and SVM to reduce the negative effect of high dimensional data on SVM and LDA, and investigate the performance of our method. The results shows that the new approach achieves similar or slightly better performance than the state-of-art method.
Description: ACM International Conference Proceeding Series, Volume 03-04-December-2015, 3 December 2015, Pages 32-37, 6th International Symposium on Information and Communication Technology, SoICT 2015; Hue; Viet Nam; 3 December 2015 through 4 December 2015; Code 119164
URI: http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/29939
ISBN: 978-145033843-1
Appears in Collections:Bài báo của ĐHQGHN trong Scopus

Nhận xét

Đăng nhận xét

Bài đăng phổ biến từ blog này

A critical discourse analysis of medicine products advertisements in New Zealand = Phân tích diễn ngôn phê phán các quảng cáo dược phẩm ở New Zealand . M.A. Thesis Linguistics: 60 22 02 01

Title:  A critical discourse analysis of medicine products advertisements in New Zealand = Phân tích diễn ngôn phê phán các quảng cáo dược phẩm ở New Zealand . M.A. Thesis Linguistics: 60 22 02 01 Authors:  Nguyễn, Thị Thu Hà, Supervisor Hoàng, Thị Mận Issue Date:  2014 Publisher:  ĐHNN Abstract:  Electronic Resources 44 p. + CD-ROM M.A. Thesis. English Linguistics -- University of Languages and International Studies. Vietnam National University, Hanoi, 2014 URI:  http://repository.vnu.edu.vn/handle/VNU_123/41205 Appears in Collections: ULIS - Master Theses
Đọc thêm

Di tích kiến trúc Hội An trong tiến trình lịch sử : Luận án TS. Lịch sử: 62 22 54 01

Hình ảnh
Phân tích những đặc điểm địa lý tự nhiên vùng Hội An và những điều kiện lịch sử xã hội cũng như những biến động về kinh tế tác động đến sự hình thành đô thị thương cảng Hội An , đưa ra những đánh giá về vai trò của Hội An trên tuyến đường thương mại ở biển Đông; Phân tích các yếu tố cơ bản hình thành đô thị cổ Hội An và sự góp mặt của các loại hình kiến trúc mang phong cách đặc trưng về bố cục và niên đại cùng các biến động lịch sử , thông qua đó đưa ra những luận điểm về quy mô và diện mạo của Hội An thời kỳ hình thành và phát triển; Phân chia niên đại di tích thành 2 thời kỳ để phân tích nguyên nhân ra đời các loại hình kiến trúc vừa mang tính truyền thống vừa mang tính kiến trúc địa phương Pháp, từ đó tiến hành phân tích sự chuyển đổi hình thái đô thị và các kiến trúc Hội An qua tiến trình lịch sử , đặc biệt tập trung nghiên cứu các đặc trưng về không gian kiến trúc đô thị và nghệ thuật kiến trúc công trình
Đọc thêm

Enhancement of Implementing Cryptographic Algorithm in FPGA built-in RFID Tag Using 128 bit AES and 233 bit kP Multitive Algorithm

Cryptographic application plays an important role in wireless communication, especially, a FPGA built-in RFID tag on UHF band (860-960 MHz). The information safety can be obtained by applying suitable and advanced cryptographic algorithm. This paper simulates the installation and implementation of cryptographic algorithm on a FPGA using Isim software from Xilinx. The result shows that the implementation of 128-bit Advanced Encryption Standard-AES improved considerably the operating speed by 565000 ps for both encryption and decryption process. Similarly, the 233-bit multitive algorithm kP on elliptic curve also enhanced then operating speed at 467661900000 ps. Using above mentioned algorithm, the system maintains the security level meanwhile it does not require very high hardware configuration. Title:  Enhancement of Implementing Cryptographic Algorithm in FPGA built-in RFID Tag Using 128 bit AES and 233 bit kP Multitive Algorithm Authors:  Luc, Nhu Quynh Dang, Vu S
Đọc thêm